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Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
8,490 ratings

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

VR

Oct 27, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

WL

Sep 30, 2020

Excelente preparación para los que decidimos iniciar este nuevo aprendizaje, las dinámicas de aprendizaje con los ejemplos son muy practicas, realmente logre lo que me propuse al iniciar este curso .

Filter by:

3151 - 3175 of 3,295 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Johana M

Mar 3, 2020

muy didactico

By Alba L

Jun 8, 2017

muy didáctico

By Klint F R M

Aug 12, 2017

Recomendado!

By Moisés J

Feb 6, 2017

Está bueno.

By Robin R F V

Jul 13, 2023

Buen curso

By Kelber (

Aug 27, 2021

Excellent!

By Darío S A

May 15, 2021

nice, nice

By Walter H P M

Jun 25, 2020

buen curso

By Orlando B

Jan 11, 2019

Excelente!

By Laura C F G

Nov 5, 2017

gran curso

By Adrian H

Aug 21, 2017

buen curso

By Wolfram P H

Oct 5, 2021

Excelente

By Francisco T S

Jul 13, 2020

Excelente

By Fredy M S S

Jan 6, 2020

Muy bueno

By Deleted A

Sep 14, 2018

Muy bueno

By Silvia S

Apr 16, 2018

muy bueno

By David C

Jul 13, 2017

muy bueno

By Francisco G

Jul 19, 2016

Muy buena

By Euris C

Jun 9, 2016

bueno!!

By JUAN C D

Aug 21, 2020

GENIAL

By Jonathan H

Feb 9, 2017

Bueno

By luis a

Aug 1, 2017

top

By Salvador R

May 15, 2018

g

By Arturo L R

Mar 7, 2025

En primer lugar, aunque el curso se presenta como introductorio, observé que se asume un conocimiento previo más profundo de lo que inicialmente se indica. Si bien los ejercicios eran generalmente sencillos, algunos requerían una base más sólida en programación. Sería útil considerar incluir un módulo introductorio adicional o proporcionar recursos previos para asegurar que todos los participantes tengan un nivel de preparación similar. En segundo lugar, experimenté dificultades técnicas al enviar los tokens para algunos ejercicios. Esto me obligó a rehacer ciertos ejercicios, lo cual consumió tiempo adicional. Sería beneficioso revisar y optimizar el sistema para evitar este tipo de inconvenientes en el futuro. Además, encontré que los videos explicativos eran concisos, pero carecían de la profundidad necesaria para comprender completamente algunos conceptos. Sugiero considerar la inclusión de ejemplos más detallados y explicaciones paso a paso para mejorar la claridad de los materiales. Finalmente, noté que se utiliza una versión anterior de R. Actualizar a una versión más reciente podría mejorar la experiencia de aprendizaje y asegurar la compatibilidad con las herramientas y paquetes más actuales.

By Abril A

Feb 12, 2025

Hay ciertos elementos del curso que si requieren conocimiento previo de programación, o por lo menos la matemática detrás de muchas de las operaciones. Esperaba que las prácticas fuesen mucho más interactivas, pero muchas se reducen solo a copiar y pegar los comandos. Además, me parece preocupante que no haya personas monitoreando las preguntas que se hacen en los foros, ya que todas las respuestas que se encuentran son del propio estudiantado. Por último, este curso es de alrededor del 2015, así que sería muy valioso que sus contenidos se revisen constantemente para cumplir con la demanda actual.